◎报纸记者目前是Liang，科学的AI正在成为当代科学的一种趋势。在3月29日举行的2025年宗古坎（AI AI科学青年论坛）上，党领导力小组成员兼科学与技术部副部长​​朗·滕（Long Teng）在讲话中说，人工智能目前广泛用于科学研究中，并在科学研究中广泛使用，并在科学研究中广泛使用，这类生活和统治着人类和人类居住，依靠人为居住，统一了统治，统一了一体，统治了一体，统治了一体，统治了一体，统一了一体，统治了一体，统治了一体，统治了一体，统治了一体，又有一致的人类统治者和统一的统一性，又有一致的人，统治了一体，又有一致的人，统治了一体，统一了统一的生活。速度，在提高科学研究效率，改变研究范式和加速发现方面具有巨大的潜力。在论坛中，中国科学技术学院发布的“科学创新图”的“ AI”表明，科学研究的全球AI正在迅速增长。数据表明，在2019年至2023年之间，荣耀AI的平均年度增长率科学的出版文件为27.2％，在各个学科中的论文发表显示，这一年至今有所增加。其中，应用论文的人工智能数量已发表在生活，物理和化学科学领域。中国和美国是科学研究国家目前的主要AI。在过去的五年中，中国发表了100,000多篇论文，这些论文首先排名全世界。年轻科学家应该如何抓住机会并应对挑战？朗腾说，在人工智能期间，它要求研究人员研究人工智能的基本技术，并了解数学，物理学，生物学和其他基本更多展示逻辑的基本科学逻辑。年轻的科学家应采取行动，以打破学科的界限，并通过联合变革提高科学研究和水平的技能。同时，人工int的深刻整合Elligence和科学研究将孕育令人不安的科学发现。年轻的科学家应敢于打破传统的范式，专注于主要国家需求，针对热门科学问题，进行深入研究，并促进由人工智能和科学研究赋予的新的双向科学研究的新生态系统。 AI成为探索未知数的重要工具。 In the view of Zhou Bowen, director and scientist of the Shanghai artificial intelligence laboratory, the "revolutionaryn of the tool "brought about by artificial intelligence has quietly occurred." It can be said that in the field of scientific research, artificial intelligence technology has become an infrastructure for scientific researchers. When using it for data processing, it will help the scientific researchers improve their understanding of research matters; When using it for calculation, it can improve the研究工具的能力；n使用它进行更改，它将提高研究人员的原始能力。 "Zhou Bowen says the main point of strengthening AI is to find specific science research scenarios. And what scientific issues are appropriate for strengthening AI? Hassabis: First, the content of the cultivationVillage scientific should have a large combination finding; Second, the purpose of operating the field of research is clear; Finally, the research industry should have a large amount of data or efficient and accurate method of synthesizing data as support. Hong Wenjing, a special professor at Xiamen University的Nanqiang也认为，为了使用助理人工智能，科学研究人员将需要根据实际条件进行研究。并通过整合发出的通知机器人和人工智能，从而取得了重大提高的研发效率。 Si e e e e e e e e e siang akademiko ng中国科学学院，direktor ng国际机器学习研究中心，direktor ng komite ng komite ng akademiko akademiko akademiko akademiko akademiko ng北京科学与智慧研究所Maaaring Epektibong Matulungan Ang Mga Mananaliksik sa siyentipiko na Masira ang Mga MGA在学科，理论与实验之间以及科学和行业研究之间的边界，为探索和增加爆炸提供了更大的空间。为了实现这一目标，我们需要开发与数据库，文档工具，理论方法和模型以及实验工具的科学合作的新模型，以在科学研究和开放的文学平台中促进“大科学”。科学为了进行联合文档数据管理和实验数据，这将搜索和管理科学的效率提高到了近一百倍。 “我们希望AI也可以'阅读，计算和做到'，并在独立操作的封闭循环中遵守原始独立步骤，这有助于传统实验室跳入自动化和智能。”北京科学与情报学院董事兼Shenshi Technology的创始人Zhang Linfeng首先在论坛上启动了Uni-Lab-OS智能操作系统。他希望智能操作系统能够解决传统实验室中差的贫困 - 曼努 - 手术，设备分离和传播数据的疼痛点，并成为“ AI科学家”，从而增加了生物学，化学，环境，材料等领域的动力，并节省了研究人员Pang -Agagham的时间和能源。除了科学研究基础设施的坚实基础外，SCIEN的AICE还有助于解决实际的工业疾病点。 Chen Zhi团队带来的“关键火热核心”是北京大学理工学院的特别研究人员，北京科学与情报学院的研究人员已成为从科学研究转变为商业航天应用程序的科学案例。 “ DeepFlame是主要的'关键燃烧核心'引擎，是第一个高性能的大型开源软件平台，其中包括用于高准确性反应流量模拟的AI框架。” Chen Zhi说：“以jhuque 2为例，我们采用一个完整的处理“火箭心脏”模拟编号，即Makina，以实现数十亿个网格模拟，与传统工业解决方案相比，与传统工业解决方案相比，在外部注射范围内燃烧的室内燃烧房间的计算准确性以及超过一千倍的传统解决方案与传统的解决方案相比。